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DOI:10.1126/science.aay4866图6 细胞内功能材料的基因靶向化学组装Nature：圳电利用蛋白质纳米线从潮湿环境中发电从环境中收集能量为自持系统提供了清洁能源的希望，圳电诸如太阳能电池、热电设备和机械发电机之类的已知技术具有特定的环境要求，这些要求限制了它们的部署位置，并限制了其连续发电的潜力。此外，年深作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，年深结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

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单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，城市材料人编辑部Alisa编辑。需要注意的是，改革机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。